Doğal dil işleme, insan dillerini tanıma, dönüştürme ve anlama işidir. Bu, son birkaç on yıldır gelişen bir yapay zekadır ve dijital dünyada önemli bir rol oynamaktadır. Doğal dil işleme teknolojileri, insan iletişimini geliştirmek ve insanların anlamasına yardımcı olmak için geliştirilmiştir.
Bu gelişmeler, sundukları geniş çeşitlilik nedeniyle giderek daha belirgin hale geliyor.Doğal Dil İşleme, makinelerle etkileşim biçimimiz üzerinde derin bir etkiye sahip, başka bir deyişle, özellikle çevrimiçi platformları içeren birçok günümüz şirketini büyük ölçüde etkiledi. sosyal medya, sohbet robotları ve e-ticaret mağazaları gibi.
Yazı İçeriği
Doğal Dil İşlemenin Etkileri
Bu teknolojinin hayatımızı etkilemesinin en temel yollarından biri insanlar arasındaki iletişimi kolaylaştırmasıdır. Metinler, e-postalar, sosyal medya gönderileri ve dil ve konuşma tanıma ile ilgili diğer formlar dahil olmak üzere milyonlarca farklı türde mesajı okuyabilir. Doğal dil işleme teknolojilerinin kullanılmasıyla, bilgisayarlar artık doğru eylem için gerekli çıkarımları sağlamak için bir insana bağımlı olmadan cümleleri bağımsız olarak anlayabilir ve işleyebilir.
Bu hem işletmeler hem de tüketiciler için anlamlı bir gelişme. Bu teknolojiler, çevrimiçi müşteri destek sistemlerinden yararlanmak ve şirketlerinin itibarı veya ürün kalitesi ile ilgili sorunları ele almak için daha esnek çözümler sağlamak için kullanılabilecekleri için şirketlere birçok avantaj sağlar. Örneğin, bu genellikle müşterilerin ürün veya hizmetlerle ilgili yanıtları aramasına ve şirket temsilcileriyle etkileşime girmesine yardımcı olmak için yapılır.
Bu tür bir teknoloji, şirketler tarafından iş modellerini geliştirmek için de kullanılmaktadır. Doğal Dil İşleme teknolojilerinin gelişimi, idari süreçleri, hesap yönetimini ve günlük işlemleri verimli bir şekilde otomatikleştirmenin bir yolunu sunarken, aynı anda yüz yüze konuşamayan müşterilerine destek ve kolaylık sağlıyor. Buna karşılık, bu birçok kuruluşun rakiplerine karşı rekabet avantajı kazanmasına yardımcı oldu. Bunlara örnek olarak, artık müşteri hizmetleri ve çevrimiçi ürün incelemeleri için otomatik araçları kullanma becerisine sahip çevrimiçi mağazalara sahip büyük perakende şirketleri dahildir.
NLP Katkıları Nelerdir?
NLP teknolojileri aynı zamanda kaynakların verimli ve organize yönetimine olduğu kadar öğretim uygulamalarının ve araştırmaların geliştirilmesine de katkıda bulunur. Bunu yapmanın bir yolu, makul bir cevap veya özet sağlamak amacıyla bir metindeki kavramları ve fikirleri tanımlamak için bu tür yazılımları kullanmaktır.
Kullanıcılar, hem öğrenciler hem de profesyoneller için hayati önem taşıyan yasal belgeler veya bilimsel yayınlar gibi anlaşılması zor olabilecek bilgileri kolayca kavrayabilir. Ayrıca, benzer yeteneklere sahip işaretleme sistemleri aracılığıyla yazılı olarak verilen öğrenci çalışmalarına yeterli geri bildirim sağlamak için Doğal Dil İşleme teknolojileri kullanılmaktadır. Doğal Dil İşlemenin iyi bilinen bir örneği Google’dır.
Google’ın arama motoru, ilgili bilgileri sağlamak için bir metnin içeriğini ayrıştırabilir. Bu, kelimeleri analiz ederek ve birbirleriyle ilişkilerini bularak yapılır. Örneğin, bir sorgu yazdığımızda, arama motoru bizim sorgumuzdaki kelimeleri arayacak ve aradığımız şeyle alakalı sonuçları döndürmek için veritabanıyla eşleştirebilecektir. Ayrıca, insanlarla konuşabilen ve buna göre yanıt verebilen bir yapay zeka ile birlikte geliyor. Bu nedenle, kullanıcının yaptığı açıklamalara dayanarak uygun bir çözüm sunarak, kullanıcının neye ihtiyacı olduğunu anlayabilir ve bu ihtiyaçlara göre hareket edebilir.
Yapay Zeka Nedir?
Yapay Zeka, insan zekasının özelliği olan görevleri gerçekleştirebilen bir teknolojidir. 60 yıldan fazla bir süredir var olmasına rağmen, son birkaç on yılda hızla gelişti ve doğal dil işleme yazılımı gibi karmaşık teknolojilerin oluşturulmasına yol açtı. Bunlar, insanlar için doğal olan ancak bilgisayarlar için çok zor olan ve insan zekasına sahip olmadıkları için onlar için imkansız olabilecek görevleri gerçekleştirmek için tasarlanmıştır.
Robotik, oyun oynama, Facebook sohbet robotları ve ses tanıma yazılımı gibi farklı alanlarda bizi gerçek yapay zekaya sahip makineler oluşturmaya yaklaştıran bir dizi atılım oldu. Bu işlevlerin arkasındaki teknolojiye “makine öğrenimi” denir. Verilerden öğrenecek ve buna göre karar verecek bir program geliştirmekle ilgilidir.
Yeni nesil sohbet robotları, Doğal Dil İşleme teknolojisi kullanılarak oluşturulmuştur. Bu nedenle, doğal dili kullanarak kullanıcılarla konuşma başlatma ve insan konuşmasına benzer şekilde yanıt verme yeteneğine sahiptir. Bu aynı zamanda karmaşık konuşmalar gerçekleştirebilir ve ayrıca kullanıcıyla kararlaştırılan bir yer ve zamanda buluşmak için düzenlemeler yapabilir. Bu tür robotların en iyi yanı, bir insan tarafından söylenen bir şeyi anlayamadıklarında kendi dillerini oluşturabilmeleridir.
Bunun daha önce bilgisayar bilimcileri tarafından imkansız olduğu düşünülüyordu, ancak şimdi bunun da mümkün olduğu kanıtlandı. Bu sohbet robotları, bir konuşmadan farklı türde bilgiler elde etmek için makine öğrenimini kullanma yeteneklerine dayanır. İnsan dilini yorumlayabildiğinden ve daha insanca cevaplayabildiğinden, bu tür teknoloji hukuk, tıp, perakende gibi birçok sektörde yaygınlaşmıştır. Bu teknoloji, müşteri hizmetleri için çözümler arayan şirketler tarafından da kullanılmaktadır ve sohbet robotları, ek personel kiralamaya gerek kalmadan sorunlarla başa çıkmanın kolay bir yolunu sağlayabilir.
Doğal Dil İşleme ile Facebook İlişkisi
Facebook, karmaşık konuşmaları gerçekleştirebilen ve kullanıcılar tarafından sorulan soruları yanıtlayabilen sohbet robotları geliştirmek için makine öğrenimini kullanıyor. Bu, Doğal Dil İşleme (NLP) olarak bilinen dil işleme teknolojisi ile mümkün olmaktadır. Bu, esasen, kullanıcılar tarafından konuşulan kelimeleri işleme ve bunları anlamlarını anlamak ve onlarla ilişki kurmak için kullanma teknolojisidir.
Bunun en belirgin örneği, Facebook’un 2015 yılında geliştirdiği “M” adlı chatbotudur. Chatbot’un dünyadaki en etkili insanlardan biri olduğu kanıtlandı. Bu, yalnızca daha akıllı bir ses sağlamakla kalmayıp aynı zamanda insan dilini anlamasını ve insanlarla sınırsız sayıda etkileşim kurmasını sağlayan NLP teknolojisi kullanılarak başarılmıştır.
Vanderbilt Üniversitesi’nde çalışan bir araştırmacı, 2011’de bir arkadaşıyla Facebook Messenger sohbetinde bir AI botu yarattı. Bu, konuşmadan ne kadar az bilgi sağlandığı düşünüldüğünde çok etkileyiciydi.
